谈到数学,很多学生认为没有很大用处,其实,数学已经渗入到生活中的方方面面,小到天气预报,大到金融股票等等,因此,数学专业在职场上非常抢手,有很大的前景,英国作为全球教育最领先的国家,自然也不会放过数学这个香饽饽,很多院校都开设了数学专业,例如:伦敦政治经济学院、帝国理工学院、伦敦大学学院等等,那么,去伦敦政治经济学院、帝国理工学院、伦敦大学学院读数学专业哪个好?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
MSc Applicable Mathematics
应用数学
本专业在知识和技能基础中添加一些社会科学方面内容。
除了适当的计算方法的培训之外,本专业还为学生提供更多的数学知识,尤其是算法,博弈论,离散数学,概率和随机性以及优化。另外要学习Java编程语言,以及如何使用它来把知识应用于现实世界的问题。
通过本专业获得的技能和知识将开辟各种潜在职业,包括金融,商业,软件开发等行业。
本专业2016年的申请量为218人,录取31人。
课程设置:
学生将完成一篇数学论文并在两门核心课程(算法和计算/高级算法)中进行选择其中之一。 然后选择一系列数学和社会科学类的其他课程。
本专业要求
2.1学位,数学专业背景,或具有优秀数学背景的工程、科学、社科类专业背景。不需要GRE/GMAT。
MSc Financial Mathematics
金融数学
本专业以数学系为基础,并与金融系和统计系合作教授。
本专业旨在发展学生对投资银行和其他金融机构的一系列工作很重要的定量方法和技术的理解;加强对金融数学领域重大问题和新兴理论的批判性评价;并提高个人技能,包括逻辑推理,定量分析和技术结果的呈现。
本专业2016年的申请量为623人,录取26人,竞争相当激烈了。
课程设置:
学生首先需要学习必修性质的预备课程,介绍相关数学理论的一些关键概念和技巧,如概率。然后,五门必修课程,和一门非学分课程C ++程序设计
5门必修课:
布莱克·斯科尔斯理论的数学、利率基础和信用风险理论、随机过程、固定收益市场、财务计算方法、
选修课包括:
随机分析、最优投资组合选择、均衡、衍生产品建模、马尔可夫过程、金融风险分析、国际金融和财务时间序列预测
本专业要求
2.1学位,数学专业或以数学为基础的专业背景。
MSc Statistics
统计学
本专业目的是培养学生对理论和应用统计学的兴趣,并使之成为一名专业统计人员。 将学习分析和批判性地解释数据,建立真实情况的统计模型,并使用编程工具和统计软件包。
本专业的毕业生被英国皇家统计学会授予毕业生统计师(GradStat)地位。
本专业与统计学研究分支专业,2016年的申请量共247人,录取23人。
课程设置:
一门必修课(统计推断:原理,方法和计算),另外需要从方法论系,管理系,数学系,经济学和社会政策学系中选择一系列的选修课程。
本专业要求
2.1学位,相关专业背景,具有统计学与数学课程背景。(IDP经典案例赏析:从杜伦大学到伦敦政治经济学院金融专业 IDP见证学霸的蜕变)
MSc in Applied Mathematics
应用数学
本专业比较特别的一个点在于它的个人项目课程。学生在11月下旬获得项目列表,在第一学期结束之前,学生根据研究兴趣选择一个主题。
预计在第二学期的早期就开始他们项目的初步工作。 该项目的大部分工作都是在夏季完成的。往届的项目产出了一定量的科学期刊的出版物。
课程设置:
除了项目课程外,学生需要选修8门授课课程。
本专业要求
至少2.1学位,数学、应用数学、工程或物理专业背景。
MSc in Pure Mathematics
纯数学
教授的课程涵盖了分析,几何和拓扑,数论,代数和组合等主题,反映了纯数学部分的研究兴趣。
本专业也有个人项目。
本专业要求
至少2.1学位,数学、应用数学、工程或物理专业背景。
MSc Mathematics and Finance
数学与金融
本专业旨在为学生量身定制进入金融与风险管理的各种职业需要做的各种准备,使学生能够理解并贡献于行业实践和最新研究成果。
课程设置:
核心课程(Autumn term3门,Spring term4门):
C++、利率模型、数学金融:期权定价介绍、定量风险管理、金融模拟方法、金融统计方法、随机过程
选修课程(从中选出三门):
衍生品定价的高级方法、算法交易和机器学习、凸分析与优化、数据分析和机器学习、金融计量经济学、固定收入市场、金融数值方法、极端事件统计、随机微积分、随机微分方程
本专业最低要求
2.1学位,背景专业是数学、应用数学或物理。
MSc Statistics
统计学
本专业有4个分支:
——Applied Statistics 应用统计
——Biostatistics 生物统计学
——Statistical Finance 统计金融
——Theory and Methods 理论与方法
几乎所有的就业部门都会使用到统计思想,工具和方法,包括银行和金融,政府,医学研究,制药业和互联网公司。
本专业提供了理论和应用统计方面的杰出培训,确保所有学生在概率论,统计推断和应用和计算统计的基本领域获得先进的知识。
每个同学都会在学术人员的指导下,完成研究项目。另外,不同分支的同学,有各自领域的选修课程,培养该领域所需技能。
本专业要求
至少2.1学位,数学、统计、物理、计算机科学、工程学或拥有高级数学课程背景的专业领域。(IDP经典案例赏析:双非生无缘G5名校?最后一刻喜获G5帝国理工学院录取)
MSc Financial Mathematics
金融数学
金融服务业非常重视提高银行应用于定价、套期保值和风险管理中的数学水平。本专业为学生提供在这个快速发展的职业所需的领域的数学、统计和计算技能。
主要课程:
——必修课程:
连续时间资产定价、预测、利率与信贷建模、定量与计算机金融
——选修课程(从中选出四门):
应用计算金融学、股票,外汇和商品建模、市场风险,措施和投资组合理论、算法交易数学和统计、财务分析的数值分析、概率、统计推断、随机过程、操作风险与保险分析的定量建模
本专业要求
2.1学位,相关背景专业。
MSc Mathematical Modelling
数学建模
本专业为希望提高数学建模技能的学生提供了理想的基础。教授学生在广泛的技术和科学问题中出现的基本概念,并说明如何将这些基本概念应用于研究环境中以提供强大的解决方案。
主要课程:
——必修课程:
高级建模数学技术、非线性系统、运营研究、计算和仿真方法、数学建模及其应用前沿
——选修课程选三门:
渐近方法和边界层理论、生物数学、宇宙学、演化博弈论和群体遗传学、地球物理流体动力学、数学生态学、定量和计算金融、交通流量理论、波和波散射
本专业要求
2.1学位,相关背景专业。
MSc Statistics
统计学
统计科学技能是强大的工具,在所有的纯科学和应用科学以及金融,法律和市场营销中发挥着宝贵的作用。本专业提供的量化技能培训可以为工业,医学,政府,商业或研究带来新的机会。
本专业采用基础广泛的统计方法,为主要应用提供最新培训,并在理论和应用之间取得极好的平衡。它涵盖了统计学中的现代观念,包括应用贝叶斯方法,广义线性建模和面向对象统计计算,以及传统统计理论和方法的基础。
主要课程:
——必修课程:
预备课程、统计模型和数据分析、调查统计设计、统计计算、应用贝叶斯方法
——选修课程(四门):
决策和风险、随机系统、预测、统计推断、医疗统计I、医疗统计II、金融随机方法I、金融随机方法II、因素实验、统计中的选定主题、卫生经济学中的贝叶斯方法、操作风险和保险分析的定量建模
本专业要求
2.1学位,数学专业背景, 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。
MSc Statistics (Medical Statistics)
统计学(医学统计)
随着新的生物医学问题的出现,现有工具的应用和新优越模型的开发面临着新的挑战。
本专业为学生提供理论统计背景,以及在设计,分析和解释健康研究方面的实际操作经验,包括试验和观察研究。
该教学组件为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具,该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。
主要课程:
——必修课程:
预科课程、统计推断、统计模型和数据分析、医疗统计I、医疗统计II、统计计算、应用贝叶斯方法
——选修课程:
解读遗传数据的统计数据、卫生经济学中的贝叶斯方法、流行病学、调查统计设计
专业要求
2.1学位,数学专业背景, 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。
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