帝国理工学院IC有哪些数学统计学专业?入学要求高吗?

　　如今，社会进入到高速发展融合的阶段，各个学科间的相互交融也在加快，统计学也开始出现很多交叉的专业，数学统计专业就是其中之一，英国很多大学都开设了数学统计学专业，帝国理工学院就在其中，那么，问题来了，帝国理工学院IC有哪些数学统计学专业?入学要求高吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　MSc Applied Mathematics应用数学

　　本专业比较特别的一个点在于它的个人项目课程。学生在11月下旬获得项目列表，在第一学期结束之前，学生根据研究兴趣选择一个主题。

　　预计在第二学期的早期就开始他们项目的初步工作。该项目的大部分工作都是在夏季完成的。往届的项目产出了一定量的科学期刊的出版物。

　　课程设置：

　　除了项目课程外，学生需要选修8门授课课程。

　　本专业要求：

　　至少2.1学位，数学、应用数学、工程或物理专业背景。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc in Pure Mathematics纯数学

　　教授的课程涵盖了分析，几何和拓扑，数论，代数和组合等主题，反映了纯数学部分的研究兴趣。

　　本专业也有个人项目。

　　本专业要求：

　　至少2.1学位，数学、应用数学、工程或物理专业背景。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc Mathematics and Finance数学与金融

　　本专业旨在为学生量身定制进入金融与风险管理的各种职业需要做的各种准备，使学生能够理解并贡献于行业实践和最新研究成果。

　　课程设置：

　　核心课程(Autumn term3门，Spring term4门)：

　　C++、利率模型、数学金融：期权定价介绍、定量风险管理、金融模拟方法、金融统计方法、随机过程

　　选修课程(从中选出三门)：

　　衍生品定价的高级方法、算法交易和机器学习、凸分析与优化、数据分析和机器学习、金融计量经济学、固定收入市场、金融数值方法、极端事件统计、随机微积分、随机微分方程

　　入学要求：

　　2.1学位，背景专业是数学、应用数学或物理。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc Statistics统计学

　　本专业还有5个分支：

　　——Applied Statistics 应用统计

　　——Biostatistics 生物统计学

　　——Data Science 数据科学

　　——Statistical Finance 统计金融

　　——Theory and Methods 理论与方法

　　几乎所有的就业部门都会使用到统计思想，工具和方法，包括银行和金融，政府，医学研究，制药业和互联网公司。

　　本专业提供了理论和应用统计方面的杰出培训，确保所有学生在概率论，统计推断和应用和计算统计的基本领域获得先进的知识。

　　每个同学都会在学术人员的指导下，完成研究项目。另外，不同分支的同学，有各自领域的选修课程，培养该领域所需技能。

　　本专业要求

　　至少2.1学位，数学、统计、物理、计算机科学、工程学或拥有高级数学课程背景的专业领域。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc Financial Mathematics金融数学

　　金融服务业非常重视提高银行应用于定价、套期保值和风险管理中的数学水平。本专业为学生提供在这个快速发展的职业所需的领域的数学、统计和计算技能。

　　主要课程：

　　——必修课程：

　　连续时间资产定价、预测、利率与信贷建模、定量与计算机金融

　　——选修课程(从中选出四门)：

　　应用计算金融学、股票，外汇和商品建模、市场风险，措施和投资组合理论、算法交易数学和统计、财务分析的数值分析、概率、统计推断、随机过程、操作风险与保险分析的定量建模

　　本专业要求

　　2.1学位，相关背景专业。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc Mathematical Modelling 数学建模

　　本专业为希望提高数学建模技能的学生提供了理想的基础。教授学生在广泛的技术和科学问题中出现的基本概念，并说明如何将这些基本概念应用于研究环境中以提供强大的解决方案。

　　主要课程：

　　——必修课程：

　　高级建模数学技术、非线性系统、运营研究、计算和仿真方法、数学建模及其应用前沿

　　——选修课程选三门：

　　渐近方法和边界层理论、生物数学、宇宙学、演化博弈论和群体遗传学、地球物理流体动力学、数学生态学、定量和计算金融、交通流量理论、波和波散射

　　本专业要求

　　2.1学位，相关背景专业。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc Statistics统计学

　　统计科学技能是强大的工具，在所有的纯科学和应用科学以及金融，法律和市场营销中发挥着宝贵的作用。本专业提供的量化技能培训可以为工业，医学，政府，商业或研究带来新的机会。

　　本专业采用基础广泛的统计方法，为主要应用提供最新培训，并在理论和应用之间取得极好的平衡。它涵盖了统计学中的现代观念，包括应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算，以及传统统计理论和方法的基础。

　　主要课程：

　　——必修课程：

　　预备课程、统计模型和数据分析、调查统计设计、统计计算、应用贝叶斯方法

　　——选修课程(四门)：

　　决策和风险、随机系统、预测、统计推断、医疗统计I、医疗统计II、金融随机方法I、金融随机方法II、因素实验、统计中的选定主题、卫生经济学中的贝叶斯方法、操作风险和保险分析的定量建模

　　本专业要求

　　2.1学位，数学专业背景， 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc Statistics (Medical Statistics) 统计学(医学统计)

　　随着新的生物医学问题的出现，现有工具的应用和新优越模型的开发面临着新的挑战。

　　本专业为学生提供理论统计背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验，包括试验和观察研究。

　　该教学组件为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。

　　主要课程：

　　——必修课程：

　　预科课程、统计推断、统计模型和数据分析、医疗统计I、医疗统计II、统计计算、应用贝叶斯方法

　　——选修课程：

　　解读遗传数据的统计数据、卫生经济学中的贝叶斯方法、流行病学、调查统计设计

　　本专业要求

　　2.1学位，数学专业背景， 需要大学数学方法和线性代数并熟悉介绍性概率和统计数据。雅思6.5，单项不低于6.0。

　　MSc Data Science数据科学

　　数据科学将数据驱动的问题解决方案的计算和统计技能结合在一起，这在市场营销，制药，金融和管理等领域的需求日益增加。本专业将为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。

　　主要课程：

　　统计数据科学简介、机器学习简介、调查统计设计、统计计算、决策和风险、操作风险和保险分析的定量建模、金融中的随机方法I、金融中的随机方法II

　　本专业要求：

　　2.1学位，有足够数学课程背景，掌握线性代数，熟悉概率、统计和计算机编程。

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