兰卡斯特大学数据科学专业怎么样？提供3个月实习为就业做好准备！

　　数据科学在现代世界的各个方面都发挥着至关重要的作用：从商业和金融、卫生和医学，到基础设施或教育，各行各业都离不开原本稀缺现在逐渐袒露胸怀的数据科学知识。今天小编就为大家整理了兰卡斯特大学数据科学专业怎么样?提供3个月实习为就业做好准备!感兴趣的同学们记得联系IDP顾问了解详情哦!

　　兰卡斯特大学数据科学专业介绍：

　　兰卡斯特大学数据科学专业将确保您拥有先进的技能、知识和经验，以实现您的职业抱负。*苏同学兰卡斯特大学统计学成功案例

　　在兰开斯特攻读数据科学硕士学位将为您提供完善的环境，以发展该学科的专业知识。您的学习将建立在基础上，我们的专业途径将让您实践和提高技术技能，同时获得专业知识，将支持和促进您的职业抱负。

　　在这一年中，您将探索五个核心数据科学模块。这些将确保你有一个坚实的先进的基础上的主题，以支持你的选择专业。

　　你可以根据你的背景和兴趣选择两个专业:

　　计算

　　统计推断

　　在选择这些路径之一时，您将获得一系列令人兴奋的、高级的特定于路径的模块。这些模块将允许您增强对数据科学技术的理解;或者获得数据科学在商业智能、生物信息学、人口健康、环境或社会研究中的应用的专业知识。我们的专家模块将为您提供详细、专业的知识，并将提高您的就业能力。这种格式意味着您将能够申请任何与数据科学相关的职业，同时在许多行业为您提供优势。

　　除了这些教学模块，你还将有机会进行为期12周的实习，要么在行业内，要么作为学术研究项目的一部分。这将为你提供一个绝佳的机会，将你的技能和知识应用到现实世界的情况和挑战中，让你获得宝贵的专业经验，并展示对该学科的工作把握。

　　安置项目是一个实质性的、独立的研究项目。在老师的指导下，你将在专业的环境中培养收集和分析数据的能力，得出有价值的结论，并提出发现。这项研究将是一个机会，把你在过去一年中所学到的一切，锻炼你解决问题和管理一个重大项目的能力。这将是你在面试和职业生涯中很好的经验。
 

　　兰卡斯特大学数据科学专业课程架构：

　　必修课：

　　数据挖掘

　　数据科学基础

　　广义线性模型

　　可能性推理

　　数据科学硕士学位论文

　　数据科学编程

　　选修课：

　　应用数据挖掘

　　建设大数据系统

　　临床试验

　　分布式人工智能

　　环境流行病学

　　极值理论

　　预测

　　智能数据分析(数据挖掘)概论

　　纵向数据分析

　　缺失数据的处理方法

　　多水平模型

　　优化和启发式

　　流行病学原理

　　统计推断

　　统计方法及模型

　　生存和事件历史分析

　　兰卡斯特大学数据科学专业学费：22550英镑/年

　　兰卡斯特大学数据科学专业学制：1年

　　兰卡斯特大学数据科学专业申请条件：

　　学术要求：2:1以上学位或同等水平;相关专业背景，无背景可以申请，详询IDP留学顾问;

　　语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0

　　兰卡斯特大学数据科学专业就业前景：

　　数据科学可以在广泛的行业中发展。本课程的核心模块将确保您具备适当的能力来胜任任何数据角色，而您的专业路径将增加您在特定行业的机会，如果这是您希望追求的路径的话。

　　硕士阶段的学习将进一步提升你的职业前景，为你的职业生涯提供进一步发展的机会。

　　此外，我们的许多数据科学硕士毕业生也选择攻读博士学位。

　　兰开斯特的数据科学课程是与工业界合作开发的，目的是让我们的学生在他们的数据科学职业生涯中有一个良好的开端。兰开斯特理科硕士课程的核心是为数据科学职业生涯做准备。我们与许多组织合作，为我们的学生提供真实世界数据科学的洞察力和经验。在整个课程中，我们的学生通过实时数据、公司演讲和技能研讨会等小组项目与行业代表进行接触。

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