2023年曼彻斯特大学计算机硕士专业有哪些?这12个专业任君选择!

　　近些年，随着信息技术的不断发展，计算机行业成为了当下最火爆的职业，社会对计算机专业人才的需求量也越来越大，英国在计算机教育方面一直处于领先地位，很多创新性的成果都来自于英国，除此之外，几乎每所大学都开设了计算机专业，曼大的计算机课程最受欢迎，那么，问题来了，曼彻斯特大学计算机硕士专业有哪些?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　· 课程一：Data Science(数据科学硕士)

　　· 课程二：Data Science (Applied Urban Analytics) 数据科学(应用城市分析)

　　· 课程三：Data Science (Business and Management) 数据科学(商业与管理)

　　· 课程四：Data Science (Computer Science Data Informatics) 数据科学(计算机科学数据信息)

　　· 课程五：Data Science (Mathematics) 数据科学(数学)

　　· 课程六：Data Science (Social Analytics) 数据科学(社会分析)

　　曼彻斯特大学的数据科学是一个跨学科的专业，研究数据对计算机，商业，城市，数学以及社会学等领域的作用和影响。曼彻斯特大学的数据科学硕士又是一门创新型的专业，为来自广泛学科背景的学生提供了进入到数据科学领域学习的机会。

　　通过本专业的学习，学生可以获得计算技能，数据分析技能，数据管理技能以及项目设计能力。本专业的目标是培养学生成为一个敏捷、熟练的数据科学专业人士，善于在各种环境中工作，并能够迎接挑战。

　　学制：1年

　　学费：22500英镑

　　开学日期：9月(每年一次)

　　入学要求

　　背景要求：本科H2.1荣誉学位，广泛领域(如商业与管理，健康科学，社会科学，地理，规划，计算机科学和数学专业)+含数据分析或统计+计算科目+细分方向要求科目

　　均分要求：认可中国所有大学，最低均分80

　　语言要求：雅思总分7，单项6.5。

　　课程设置

　　包含4-5门选修课程，3-4门选修课以及1篇毕业论文(12000-15000字)

　　Data Science (Applied Urban Analytics) 数据科学(应用城市分析)

　　必修课程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　选修课程(选择3门)

　　Land and Development

　　Real Estate Investment and Finance

　　Advanced Real Estate Finance

　　Property Valuation

　　Applied Spatial Analysis for Planning

　　Neighbourhood Planning Project

　　Data Science (Business and Management) 数据科学(商业与管理)

　　必修课程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　选修课程(选择3门)

　　Risk, Performance and Decision Analysis

　　Mathematical Programming and Optimisation

　　Strategic Supply Chain Management

　　Strategic Project Organising

　　Knowledge Management and Digital Strategy

　　Digital Business

　　Applied Statistics and Business Forecasting

　　Decision Behaviour, Analysis and Support

　　Supply Chain Logistics Management

　　Org Design & Value Creation

　　Simulation & Risk Analysis

　　Data Science (Computer Science Data Informatics) 数据科学(计算机科学数据信息)

　　必修课程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　选修课程(选择4门)

　　Principles of Digital Biology

　　Introduction to Health Informatics

　　Data Engineering

　　Representation Learning

　　Text Mining

　　Computer Vision

　　Data Science (Mathematics) 数据科学(数学)

　　必修课程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　选修课程(选择3门)

　　Computation and Complexity

　　Introduction to Uncertainty Quantification

　　Advanced Uncertainty Quantification

　　Linear Models with Nonparametric Regression

　　Time Series Analysis and Forecasting in Finance

　　Generalised Linear Models and Survival Analysis

　　Multivariate Statistics

　　Data Science (Social Analytics) 数据科学(社会分析)

　　必修课程

　　Machine Learning and Statistics (both semesters);

　　Understanding Databases;

　　Understanding Data and their Environment;

　　Applications in Data Science

　　Programming in Python for Business Analytics

　　选修课程(3门)

　　Applied Spatial Analysis for Planning

　　Survey Research Methods

　　Longitudinal Data Analysis

　　Complex Survey Designs and Analysis

　　Demographic Forecasting

　　Quantitative Evaluation of Policies, Interventions and Experiments.

　　Social Network Analysis

　　· 课程七：Advanced Computer Science(高级计算机科学硕士)

　　计算机的思维模式正变得越来越普遍，并为我们理解一系列领域的现象提供信息基础，从工程和物理科学，到商业和社会。这反映在曼彻斯特课程的教学方式中，学生可以从极其广泛的科目中选择，这些科目不仅涵盖了计算机科学的核心主题，而且还借鉴了医学、健康和生命科学以及人文科学等领域的跨学科研究优势。

　　· 课程八：ACS: Data and Knowledge Management(数据与知识管理)

　　对数据和知识的有效管理不仅是几乎所有企业成功的关键因素，也是成功处理当今大量与科学相关的数据的关键因素：随着向信息时代和知识经济的过渡，数据对所有活动都变得越来越核心和关键。例如，想象一下以电子方式提供的大量基因组或患者数据，以及它们的管理质量如何影响社会。

　　数据和知识管理途径允许学生学习与数据和知识管理相关的方法和技术。管理数据侧重于结构化和非结构化数据库的设计、维护和查询处理。数据学习 涵盖了机器学习、概率模型和优化的原理、算法和技术，同时让学生接触到相关的应用。高级网络技术主题让学生深入了解用于支持网络持续发展的技术，包括语义网技术。

　　课程九：ACS: Artificial Intelligence(人工智能)

　　人工智能是计算机科学的一个成熟的、令人振奋的分支，它涉及使计算机或一般机器变得智能的方法----使它们能够从经验中学习，从明确给出的知识中获取隐性知识，理解自然语言，确定图像的内容，协同工作等。人工智能中使用的技术和所处理的问题多种多样：从古典逻辑到模拟大脑的统计方法。

　　本专业反映了除了人工智能的多样性，因为它自由地结合了一些与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据，从数据中学习，推理和优化，以及高级网络技术。

　　课程十：ACS: Software Engineering(软件工程)

　　软件工程是计算机科学的一个成熟的核心部分，它涉及到设计和使用技术，以支持人类建立可靠、可适应、可用、可维护等的软件系统，尽管这些系统通常是由具有不同想法、概念化或工作风格的一大群人开发的，而且时间紧迫，可能有冲突或不明确的要求。对这些技术的理解和掌握，对属于这个群体的人和管理这个群体或项目的人都是至关重要的。

　　· 课程十一：ACS: Advanced Web Technologies(高级网页技术)

　　高级网络技术方向围绕着网络技术核心，并将其与一系列密切相关但又相辅相成的领域相结合，包括软件工程1和2，理解复杂数据，以及从数据中学习。学生将获得对网络技术的理解和洞察力。所涉及的主题包括用于在网络上表示信息的基础语言和标准;在网络环境中理解和管理数据和信息;以及用于设计和交付网络基础设施的技术。

　　· 课程十二：ACS: Computer Security(计算机安全)

　　计算机安全方向围绕一个核心安全主题，向学生介绍在设计、分析和实施网络和分布式系统中出现的基本安全主题。辅助主题允许学生调查更广泛的领域，他们可以应用他们新获得的技能。该课程是为希望在信息技术领域专攻安全方面的学生设计的。

　　学制：1年（*周同学曼彻斯特大学教育领导力成功案例）

　　学费：25000 英镑

　　开学日期：9月(每年一次)

　　入学要求

　　背景要求：本科2.1荣誉学位，相关专业(如计算机科学)+含50%的计算机科学科目(编程及软件开发科目)

　　均分要求：认可中国200所大学，最低均分80

　　语言要求：雅思总分7，单项6。

　　课程设置

　　包含8门选修课程以及1篇毕业论文(12000-15000字)

　　根据细分方向选择课程(选择8门)

　　Automated Reasoning and Verification

　　Modelling Data on the Web

　　Principles of Digital Biology

　　Introduction to Health Informatics

　　Data Engineering

　　Systems Governance

　　Foundations of Machine Learning

　　Representation Learning

　　Text Mining

　　Computer Vision

　　Cryptography

　　Cyber Security

　　Software Engineering Concepts in Practice

　　Querying Data on the Web

　　Agile and Test-Driven Development

　　Component-based Software Development

　　Pattern-Based Software Development

　　综上所述，以上讲的就是关于曼彻斯特大学计算机硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。出国留学是一个具有挑战性的过程，除了不断提高自己的各项水平之外，找准时间点，掌握关键信息，也是成功获得Offer的通关秘籍。成立50余年，协助10余万名学生成功留学的IDP中国竭力为您提供专业的申请指导，助您实现留学梦！