留学选择美国数据科学专业将来能干啥?

　　数据科学专业这个名字分开看很好理解，就是数据和科学研究，但是放在一块就不是那么好理解了。对，这是一个复合专业，涉及到的学习领域还是挺多的。那么对于我们大家来说，之后能干啥才是最重要的，所以今天我们就来看一下美国留学数据科学专业的就业前景，希望能对你有所帮助。

　　数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。

　　数据科学专业的三类职业方向：机器学习、数据分析和数据科学家。

　　1、机器学习工程师Machine Learning Engineer

　　代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。

　　2、数据分析员Data Analyst

　　工作内容俗称analytics (product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

　　3、数据科学家Data Scientist

　　很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交网络或者e bay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子，听上去就不是写SQL能解决的，也不是会写代码就能做出来的，都需要比较深的领域知识。

　　数据科学专业的就业前景

　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，到2023年，大数据或者数据工作者的岗位需求激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则达到1500000!

　　其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

　　以上内容呢，便是关于美国留学数据科学专业的相关情况，有兴趣的话可以看一看了解一下，就当是为将来去美国留学做个准备。关于留学的大学选择、专业申报、费用等问题都可以咨询我们IDP留学专家。在此我们祝愿广大留学生能够顺利出国深造，将来学有所成。