大数据时代昆士兰大学数据科学硕士课程助你征服世界

　　你知道吗？全球范围内对数据科学家的市场需求正呈现一种显著的、持续的增长。数据科学作为一门令人兴奋的新兴研究领域，目前广泛地应用于多个行业领域，比如健康、能源、金融、制造业、以及政府等等。数据科学专业炙手可热，尤其是昆士兰大学数据科学硕士课程（Master of Data Science），它不仅是澳大利亚乃至全球为数不多的几个课程之一，而且还将成为澳洲首个为学生提供面向行业应用的最新、最先进的计算机、统计、数学和商务知识，并且将数据科学的本质属性如数据的伦理使用、数据科学的法律思考、商务沟通、大数据工具与技术的相关实践经验，与创新与颠覆性思维在复杂问题中的应用相平衡的一门课程。完成数据科学课程的毕业生，将有能力从容应对复杂的数据科学挑战，并在未来全球数据科学解决方案的开发中发挥主导作用。 我要咨询>>
　　昆士兰大学数据科学硕士课程是一个为期两年（共4个学期）的授课式硕士课程（课程code：5660，CRICOS code：092454G），该课程针对不同学科背景的学生制定了不同的学习计划，更贴合学生的实际需要。另外，从2023年起，昆士兰大学还将面向具有充足的数据科学研究和经验的学生开设一个加速型数据科学硕士课程。查看昆士兰大学数据科学硕士课程简介>>
　　以下是昆士兰大学数据科学硕士课程针对不同专业背景的学习所提供的课程学习计划，供大家参考：
Master of Data Science (32学分)-面向具有计算机专业背景的学生 我要咨询>>
以下为学习计划表（仅供参考）：

第一年
第一学期	第二学期
Introduction to Data Science	Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations
Mathematics for Data Science 1	Applied Probability and Statistics
Advanced Data Analytics	Mathematics for Data Science 2
Machine Learning	Data Mining
第二年
第一学期	第二学期
Data Science Project: Propose Statistical Methods for Data Science	Data Science Project: Build Computational Models for Data Science
Advanced Techniques in High Dimensional Data	Advanced Statistics

Master of Data Science (32学分)-面向具有数学/统计学学科背景的学生 我要咨询>>
以下为学习计划表（仅供参考）：

第一年
第一学期	第二学期
Introduction to Data Science	Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations
Database Principles	Advanced Database Systems
Introduction to Software Engineering	Applied Probability and Statistics
Statistical Methods for Data Science	Advanced Statistics
第二年
第一学期	第二学期
Data Science Project: Propose	Data Science Project: Build
Advanced Data Analytics	Data Mining
Machine Learning	Advanced Topics in Operations Research