去昆士兰大学读数据科学专业怎么样？学哪些课程？一年学费高吗？

　　近几年国内的计算机和互联网行业发展的太快，就目前而言，IT、人工智能、大数据、算法、操作系统等等方向我国已经取得了举世瞩目的成就。生活更加的智能化，离不开对于数据的研究和应用，这就牵扯到大数据了，这也是现在一个重要的发展方向。在澳洲有很多大学都有开设数据科学专业，澳洲五星级大学的昆士兰大学就是其中之一。那么去昆士兰大学读数据科学专业怎么样?接下来就跟随小编来看看吧。

　　昆士兰大学数据科学专业介绍

　　当今时代，对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域，可以运用到多个行业中，比如健康，能源，金融，制造业，以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学背景，且与数据科学的本质属性均衡，包括数据的伦理使用，数据科学的法律考虑，业务沟通，与相关的大数据工具和技术的实际经验，以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识，以面对复杂的数据科学的挑战，并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。*闫同学昆士兰大学数据科学成功案例

　　昆士兰大学数据科学专业课程

　　Part A(16 units)

　　DATA7001 2 Introduction to Data Science

　　DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

　　DATA7201 2 Advanced Data Analytics

　　DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science

　　DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1

　　DATA7703 2 Machine Learning

　　DATA7902 4 Data Science Capstone Project 2

　　Part B1(不超过10 units)

　　MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1

　　MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2

　　STAT7203 2 Applied Probability & Statistics

　　INFS7907 2 Advanced Database Systems

　　INFS7901 2 Database Principles

　　CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering

　　Part B2(至少4 units)

　　INFS7205 2 Advanced Techniques for High Dimensional Data

　　INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search

　　DATA7203 2 Computational Models for Data Science

　　INFS7203 2 Data Mining

　　MATH7232 2 Operations Research & Mathematical Planning

　　STAT7502 2 Advanced Statistics I

　　MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research

　　MATH7406 2 Control Theory

　　Part C

　　ACCT7101 2 Accounting

　　BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics

　　BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids

　　BINF7000 2 Advanced Bioinformatics

　　BINF7001 2 Advanced Genome Informatics

　　COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures

　　COMP7505 2 Algorithms & Data Structures

　　COMP7702 2 Artificial Intelligence

　　COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science

　　COSC7502 2 High-Performance Computing

　　COSC7504 2 Introduction to Computational Biology

　　CSSE7023 2 Advanced Software Engineering

　　DECO7110 2 Design Thinking

　　ECON7310 2 Elements of Econometrics

　　ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

　　ECON7390 2 Financial Econometrics

　　FINM7401 2 Finance

　　FINM7403 2 Portfolio Management

　　MATH7039 2 Financial Mathematics

　　MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics

　　MATH7091 2 Financial Calculus

　　MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing

　　MKTG7503 2 Consumer & Buyer Behaviour

　　MKTG7510 2 Market & Consumer Research

　　PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology

　　STAT7301 2 Mathematical Statistics

　　STAT7303 2 Experimental Design

　　STAT7304 2 Probability Models & Stochastic Processes I

　　STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data

　　STAT7503 2 Advanced Statistics II

　　STAT7504 2 Advanced Probability & Stochastic Processes I

　　STAT7505 2 Advanced Probability & Stochastic Processes II

　　STAT7610 2 Longitudinal & Correlated Data

　　昆士兰大学数据科学专业入学要求

　　1.学术要求：

　　均分要求：985/211：75，双非：80

　　背景专业要求：本科相关专业，建议提供CV

　　相关专业不局限于：信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算

　　2.语言要求：

　　雅思：6.5，单项6

　　托福：87，写作21，其他19

　　昆士兰大学数据科学专业学费： 42768.00澳币/年

　　昆士兰大学数据科学专业课程学制： 2年

　　昆士兰大学数据科学专业就业前景

　　可从事的工作：

　　程序分析员，程序开发员，软件工程师

　　职业发展通道：

　　对于程序开发员而言，职业发展一般分为以下3个通道

　　1. 从技术向业务过渡

　　2. 从程序员向技术管理发展

　　3. 单方面向技术发展

　　如果您是一位开发人员， 程序员->架构师->Team Leader(Project Manager)->技术总监是一条不错路，这也是在下选择的路。如果想要进一步提升自己，无论你想是以技术为重点还是以业务为重点，都离不开管理二字。在一些大型的企业，一个团队往往会配备一个PM与一个架构师，尽管两个人负责的任务各有不同，但你会看到一个架构师的收入往往不如一个PM，PM往往是这个团队的核心领导者，是关键人物。因为公司能否赚钱，PM有着重要的作用。PM与TL并没有绝对的区别，而且在一些中小型企业，一个开发团队只有3~5人，一个TL往往会兼备业务处理、成本控件、架构设计、开发管理等多项任务。所以在下会把TeamLeader与ProjectManager定于同一层次，一个公司的老板往往不会知道团队的架构师、程序员是何人，而只会向PM询问项目的进度，所以只有晋升到这个层次，才有机会进一步提升管理能力，让自己有上升的空间。置于要成为一个技术总监，那要求就不再单单是对单个项目的管理，而应该更则重于新兴技术的引用，开发资源的合理利用，对开发项目敏捷性的处理等等

　　薪资待遇(澳洲)：70000澳币/每年

　　薪资待遇(中国)：4000-20000

　　去昆士兰大学读数据科学专业怎么样?以上就是详细的介绍。澳大利亚一直都是中国留学生留学选择最热门的国家之一，对于签证、院校、专业、就业前景、费用等问题也是留学生非常关心的问题，在相关资讯中会为留学生逐一介绍，希望同学们持续关注，有相关问题也可以咨询IDP留学专家，在这里衷心的祝愿留学生顺利出国深造，学有所成。
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