大数据时代，如何更好地获取、分析大数据并应用它来解决社会和商业问题，已成为我们面临的新机遇和新挑战。昆士兰大学工程建筑与信息技术学院通过与多行业联系，实战经验以及跨学科教育的结合，推出两年全日制“数据科学”研究生课程，成为澳洲以及世界范围内少数开设此课程的大学之一。这也是澳大利亚首个整合高级计算机运算、数学和必备商业技能的大数据课程。

为什么要学习数据科学硕士课程？

　　1、大数据课程旨在彻底变革人类社会，帮助人们发现问题和做决策。它整合了高级统计学和技术技能以及行业知识和必要的专业属性。
　　2、数据科学硕士是世界上少有的几个提供直接接触数据科学行业积累实践经验的跨学科教育项目之一。学习计算机运算、统计学和数学领域的进阶课题，并且还可学习商务、金融、健康或科学等选修课程。通过本专业，您将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。
　　3、使用相关的大数据工具和技术，并且开发文明使用数据、法律思考、交流以及更多领域的重要知识。在您结业的最后一年，还可完成行业相关的课程。毕业时您将同时掌握高级技术技能和创造性与颠覆性的思维能力，以解决全球性的复杂数据科学问题并满足数据科学专家的强烈要求。
　　调查显示，数据科学的毕业生平均年薪为130,000澳元。 了解详情>>

昆士兰大学数据科学硕士课程简介

　　课程名称：Master of Data Science
　　课程类型：Coursework 授课式硕士
　　课程code: 5660
　　CRICOS code: 092454G
　　课程时长：2年全日制（4个学期）
　　2018年开学时间：第一学期，2018年2月19日
　　授课地点：St Lucia校区 
　　了解课程设置情况>>

昆士兰大学数据科学硕士课程入学要求

　　适合人群：课程面向澳洲本地与国际学生开放，现接受2018年报名申请；
　　入学时间：2年全职（4个学期），入学时间为每年第一学期；
　　学术入学要求：申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上；具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等；鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。
　　英语入学要求：雅思总分6.5分，听说读写各项不低于6分。了解详细入学要求>>

名师故事：李雪教授

　　李雪是昆士兰大学信息技术和电子工程学院的一名教授。近日，他带领社会计算研究团队创建了一种新型的软件系统，即观点搜索引擎（OSE）。不同于传统的搜索引擎，OSE使用大数据融合技术通过社会群体乃至所有公共可用的社交网络对社会舆论进行搜索。例如昆士兰大学已经将OSE用于对比昆士兰大学与其他大学在学生校园体验、学习活动等方面的表现。
　　过去15年中，李雪教授已发表学术论文、书籍及国际会议论文等期刊160余篇。鉴于其对大数据研究所做的贡献，2015年，澳洲金融评论杂志Power Issue 将其评为“澳洲50大最有影响力的人物”。
　　在这个数据为王的时代叱咤风云，昆士兰大学数据科学硕士课程能助你一臂之力。感兴趣的同学欢迎咨询IDP留学顾问了解更多课程信息，在线咨询>>，免费热线：400-697-9728。