大数据无处不在 去澳洲这六所大学读数据科学专业就掌握了未来趋势!

　　如今，数字经济在全球经济增长中扮演者非常重要的角色，很多大型的企业比如百度、腾讯、淘宝等互联网公司都在使用大数据分析来做决策，从而越来越多的人投身于研究、分析数据，并把数据作为重要的行事参考依据，为了顺应大数据时代对于专业数据科学人才的需求，澳洲各大高校也纷纷开设数据科学专业，专门培养数据科学专业的人才。下面，小编就为为大家推荐澳洲数据科学专业六大名校推荐，希望对大家有所帮助：

　　1.墨尔本大学 - 数据科学硕士 Master of Data Science

　　学习时长：2年

　　开学时间：2月

　　录取要求：本科学士学位，本科专业为下列科目则适宜进修此课程：计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目。

　　申请人还必须完成12.5学分的大学水平计算机科学课程，或相关学科课程，其内容重点应为计算机编程。申请人还必须完成25学分(两门课程或等同课程)的一年级数学和统计学课程，包括MAST10006微积分2(或等同课程)。

　　国内大学成绩要求：申请人的加权平均分至少为65%(按墨尔本大学标准)。C9大学72%，985大学 76%，211大学 80%，非211大学84%。

　　雅思总分6.5，小分6.0

　　课程介绍：墨尔本大学数据科学硕士课程介于统计学和计算机科学之间。墨尔本大学计算机科学和统计学专业世界排名均在前50。数据科学专业设置将这些科目合二为一，成为一门独立的课程，旨在培养学生的数据分析能力，这对管理大量且复杂的数据收集并从中获得独到见解至关重要。通过该课程的学习，学生将能够使用统计工具、技术和方法，加以分析和评估，从而解决数据领域的现实性问题。

　　2.昆士兰大学 - 数据科学硕士 Master of Data Science

　　学习时长：2年

　　开学时间：2月、7月

　　录取要求：申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等;鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。

　　雅思总分6.5，小分6.0

　　课程介绍：昆士兰大学数据科学硕士课程是全球少有的能让非本专业学生进入学习的数据科学课程。该课程将结合数据科学领域与实践经验，带领学生进行前沿课题的研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗等。学生将解决全球数据科学里最热门的问题，并能够在全球最紧缺的行业达到就业新高度。

　　3.蒙纳士大学 - 数据科学硕士 Master of Data Science

　　学习时长：1、1.5、2年（*车同学蒙纳士大学数据科学成功案例）

　　开学时间：2月、7月

　　录取要求：本科相关专业(计算机科学、数据科学、统计学等);平均成绩达到75%

　　雅思总分6.5，小分6.0

　　课程介绍：蒙纳士大学数据科学专业将帮助学生提升数据科学这一领域所需的数据管理、数据分析、数据处理能力。课程将提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程，适合已取得科学、工程、艺术活计算机专业学位的学生。该课程最后一学期，学生将参加行业体验团队项目，或者承担小型毕设研究课题。

　　4.迪肯大学 - 数据分析硕士 Master of Data Analytic

　　学习时长：2年

　　开学时间：3月、7月

　　录取要求：本科学位，无需相关专业背景;

　　雅思总分6.5，小分6.0

　　课程介绍：迪肯大学数据分析硕士课程旨在培养能从事与科技、研究或发展领域的数据分析人才。毕业生将学习大数据从何而来，学习运用最先进的数据分析工具来管理、整合和操作大数据。毕业生可以从事的职业有数据分析师、程序分析员、分析经理、管理咨询师、商业分析师等。

　　5.西澳大学-数据科学硕士Master of Data Science

　　学习时长：1.5-2年

　　开学时间：2月、7月

　　录取要求：雅思总分6.5，单科不低于6.0

　　课程介绍：西澳大学数据科学硕士课程(授课类)迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求，并采用了行业专家的大量研究，尤其适合那些本科为工程、计算机信息技术、或者具有金融分析背景的商科学生攻读。另外，南半球最大的计算机)及计算机处理中心就坐落在西澳大利亚，澳洲联邦政府为此投资9000万澳元，也是学校的一个优势。

　　6.新南威尔士大学-数据科学专业Master of Data Science

　　学习时长：2年

　　开学时间：2月、7月

　　录取要求：学士学位、数学相关课程

　　语言要求：IELTS 6.5(6.0)或TOEFL 79(W 21;S 18;R/L 13)

　　课程介绍：莫纳什大学数据科学硕士项目具备卓越的师资力量，院系课程紧跟最新行业动态，拥有成熟的理论成果和平台，包括两大最著名的开放的数据分析编程语言Python和R，以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark。莫纳什大学数据科学硕士项目提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程，适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生。有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。

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